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Berkeley Compute 简介:利用去中心化 GPU 功能彻底改变 AI

河马/HemaDAO HemaDAO
2024-10-21
Jonmichael Hands, Paul Hainsworth, Dylan Rose
日  
我们很高兴地宣布正式推出 Berkeley Compute,这是一个革命性的全新去中心化 GPU 平台,位于人工智能 (AI) 和区块链技术的交汇处。在过去的六个月里,我们一直以隐身模式运行,在对 AI 计算资源的需求不断增长的情况下启动。今天,我们想与世界分享我们的愿景以及由 Chia Network 领投的 500万美元种子轮融资。有关资金的更多详细信息,请查看文章(https://blog.berkeleycompute.com/berkeley-compute-launches-secures-investment-from-chia-network/)


“我们相信 AI 的未来在于开源和去中心化,我们很高兴使用 Chia 区块链为代币化 AI 计算建立一个去中心化市场。我们相信 Chia 区块链在代币化现实世界资产 (RWA) 方面的技术优势及其庞大的网络为在 Chia 上启动快速增长的去中心化物理基础设施 (DePIN) 创造了独特的机会。

---Berkeley Compute 创始人兼首席执行官 Paul Hainsworth 

“Berkeley Compute 为实现更可访问和更高效的市场所做的努力与我们构建的技术相一致,对 AI 计算的需求持续上升,我们相信 Berkeley Compute 非常适合利用 Chia 区块链基础设施来执行他们的使命。

---Chia Network Inc. 首席执行官 Gene Hoffman

我们的使命:让数百万人能够拥有最大的分布式 GPU 网络的一部分

对 AI 计算资源的访问和所有权不应仅限于少数人。我们使各种规模的个人和组织都能参与 AI 革命。我们的平台允许 GPU 所有者通过其硬件获利,允许数据中心运营商有效地管理资源,并允许 AI 开发人员获得经济实惠、可扩展的计算能力。

在 Berkeley Compute,我们希望构建最强大、最具成本效益的计算网络,以加速 AI 革命。我们相信,通过为运营商和 GPU 集群所有者提供出色的工具,我们可以比任何一个运营商更快地加速。

我们的愿景:去中心化 AI 计算基础设施

Berkeley Compute 使数据中心运营商能够拥有强大的区块链功能,以众包资金来销售 GPU、自动化运营和支付以及管理大型 GPU 集群。在规模上,任何人都可以加入网络并向网络提供资源。我们还将 GPU 集群的运行与所有权分开。

市场参与者无需许可即可购买代币化资产,这些资产从不断增长的 AI 计算需求中产生实际收入。

AI 初创公司可以即时访问可扩展、可靠且廉价的计算来发展他们的业务。

区块链技术是我们平台的核心,它将物理 AI 基础设施转变为数字孪生,提供透明、无需许可的市场和区块链生态系统。我们相信:

  • 透明度确保所有利益相关者都能清楚地了解运营和交易。
  • 无需许可的市场允许无缝交易和即时支付轨道
  • 区块链生态系统可以为一流的运营商工具包、市场和 AI 平台的开发提供资金。
我们的 AI 计算网络理论

Berkeley Compute 的使命和愿景由一个多方面的论点所支撑。

“我们需要明智但坚定地行动。智能时代的到来是一个重大的发展,其中充满了非常复杂和极其高风险的挑战” 

@sama

  1. AI 革命:我们相信 AI 是最后的革命。AI 正在迅速改变我们的工作、生活和互动方式。智能时代(https://ia.samaltman.com/?ref=blog.berkeleycompute.com)将需要前所未有的计算。

  2. 开源模型推动创新:Meta 的 LLaMA (https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/?ref=blog.berkeleycompute.com)等开源 AI 模型的出现正在推动去中心化 AI 开发的增长。这些模型允许开发人员对现有架构进行微调和构建,从而推动了创新的浪潮。这些较小的专业模型的激增增加了对计算资源的需求,尤其是用于微调和推理的资源,并推动了市场对成本最低、高质量的提供商的渴望。

  3. 去中心化释放效率:从历史上看,比特币和其他工作量证明区块链等去中心化网络已经证明,无需许可的系统可以实现显着的效率。当许多参与者能够贡献能力时,就会出现创新的提供商,利用独特的成本优势,例如获得低成本能源、负担得起的硬件或其他资金来源。我们相信,在 AI 计算领域,中小型数据中心运营商可以利用这些优势超越 Amazon Web Services 和 Google Cloud Services 等超大规模提供商,提供更具竞争力的价格和专业服务。

  4. 区块链优势:运营商和 GPU 集群所有者的大规模分布式网络带来了复杂性,尤其是在支付方面。幸运的是,区块链是终极的结算机器,效率高,成本低。通过在链上报告付款和 GPU 利用率,我们创造了透明度和可审计性,使 GPU 所有者能够信任和验证。

  5. DePIN 代币经济学:作为一个去中心化物理基础设施 (DePIN) 项目,Berkeley Compute 的协议通过代币经济学使用加密激励来帮助解决网络增长中典型的冷启动问题。网络上的早期计算提供商通过早期提供计算而受益,同时我们积累了需求。

  6. 代币化 GPU 可加速增长:Berkeley Compute 上的 GPU 在链上表示为其物理 GPU 的数字孪生。这使运营商能够通过出售这些数字孪生来筹集资金,以众筹资金、收购集群并代表所有者托管它们。GPU 所有者可以享受被动收入,而无需操作集群所需的技术复杂性。通过减少所有权障碍,任何人都可以拥有产生现金流的资产,并通过区块链协议将资产出售或转让给其他任何人,从而形成一个流动的计算市场。

  7. 数据中心运营商是关键:仅美国市场就有 5500 多个数据中心。我们相信,这些参与者是发展网络的关键,因为他们可以提供正常运行时间、服务质量、安全性以及为 AI 提供计算所需的技术复杂性。

为什么选择Chia?

出于以下各种原因,我们选择在 Chia 区块链上开始我们的旅程。

首先,我们知道 Chia 拥有出色的技术,可以支持 Berkeley Compute。其 NFT 标准实现了现实世界资产的高度安全、自我托管的所有权和来源。Chia 的开创性 Offers 原语创建了用于交易 GPU 和计算代币的 One Market

参考阅读HemaDAO公众号文章👉【官方】从碳市场到统一市场

其次,Berkeley 的联合创始人都是 Chia 生态系统中的知名代表:Paul Hainsworth 是前首席产品官;JM Hands 是 Chia 的前业务发展副总裁,现任顾问;Dylan Rose 建立了 Evergreen,这是第三方 Chia 生态系统参与者收入最大的企业。当我们寻求与 Chia 生态系统一起发展 Berkeley Compute 时,我们完全有能力建立我们的声誉。

最后,我们相信 Chia 的生态系统是我们增长的巨大加速器。有数以万计的农民(https://dashboard.chia.net/d/em15uQ47k/peer-info?orgId=1&ref=blog.berkeleycompute.com),其中包括数千名经营数据中心运营的农民。这些数据中心农民中的大多数已经在运行高度复杂的操作,包括使用 GPU。这些农民可以很好地为 Berkeley Compute 生态系统贡献闲置资源,并作为我们网络上的重要运营商发展他们的业务。

当前趋势

我们正在努力在 2025 年第一季度发布测试网,并在 2025 年第二季度发布主网。Berkeley Compute 通过向网络添加运算符和 GPU 来发展供应侧。今天,我们宣布在运营商方面建立两项合作伙伴关系。

Dylan 的公司 Evergreen (https://evergreenminer.com)在数据中心运行了 800 多个 GPU。这些 GPU 中的大多数将被标记化并用于 Berkeley Compute。到 200 年年底,JM 的公司 FarmGPU (https://farmgpu.com)将在其自己的数据中心拥有约 200 个 GPU。与 Evergreen 类似,其中大部分将被代币化,并可在 Berkeley Compute 上租用。

Evergreen Miner

FarmGPU

在第 4 季度,我们计划开始引入新的数据中心运营商。您可以在此处加入我们的候补名单(https://airtable.com/app8MCWtVeaaFeXhk/pagjnuIQyNFvfkeYP/form?)。


我们将与 Evergreen、FarmGPU 和我们最新的运营商合作,以便作为 GPU 所有者尽早参与。对于那些有兴趣注册购买 GPU NFT 的人,您可以在此处(https://airtable.com/app8MCWtVeaaFeXhk/pagyhg4TLi13QRW1g/form?)加入我们的候补名单。


Berkeley Compute官网https://berkeleycompute.com/

Berkeley Compute白皮书https://docs.berkeleycompute.com/

联系Berkeley Computepaul@berkeleycompute.com

Berkeley Compute 路线图




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